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  • Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos. 
Contenido del programa formativo:

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
1.1. Introducción
1.2. Concepto de Business Intelligence
1.3. Herramientas de Business Intelligence
1.4. La pirámide organizacional
1.4.1. Tipos de información en las organizaciones
1.4.2. Niveles de la pirámide
1.5. Herramientas de inteligencia de negocios
1.6. Fundamentos del Data Warehouse
1.6.1. Concepto y estructura del Data Warehouse
1.6.2. Data Warehouse y Data Mart
1.7. Características del Data Warehouse
1.8. Ventajas del Data Warehouse
1.9. Sistemas OLTP
1.10. Implementación del Data Warehouse
1.11. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
1.11.1. El sistema OLAP
1.11.2. Operaciones sobre los cubos OLAP
1.12. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP)
1.13. Categorías del Data Minig
1.14. Proceso de minería de datos
1.15. Metodología
1.16. Reportes
1.17. Consultas
1.18. Alertas
1.19. Análisis y pronósticos
 
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
2.1. Gestión de proyectos
2.1.1. Etapas del proyecto de ingeniería
2.1.2. Modelo de madurez de un proyecto de BI
2.2. Planificación del proyecto
2.2.1. Etapas de la planificación de un proyecto
2.2.2. Planificación de las actividades
2.3. Riesgos
 
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
3.1. Procesos de extracción, transformación y carga
3.1.1. Concepto de procesos ETL
3.1.2. Extracción de datos
3.1.3. Transformación y limpieza de datos
3.1.4. Carga
3.2. El almacén de datos
3.3. Herramientas de visualización y consulta
3.3.1. Reportes
3.3.2. Dashboards
3.3.3. OLAP
3.3.4. Data Mining
3.4. Procesos ETL
3.5. Creación de cubos multidimensionales

La Modalidad ONLINE se adapta a las características y necesidades de cada alumno, combinando las metodologías de enseñanza programada y de trabajo autónomo por parte del alumnado con el asesoramiento de un equipo docente especializado y mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación, creando un entorno de aprendizaje activo, próximo y colaborativo en el Campus Virtual, disponiendo de los mejores recursos en un mismo entorno educativo.

  • ENSEÑANZA PROGRAMADA: Persigue transmitir los conocimientos al alumnado sin la intervención directa de el/la formador/a, a través de la organización y estructuración de los contenidos de forma secuencial. La realización periódica de ejercicios y pruebas de autoevaluación permiten afianzar lo aprendido y corregir los posibles errores en el aprendizaje.
  • TRABAJO AUTÓNOMO: Sistema de trabajo donde el alumno asume la responsabilidad de su proceso de aprendizaje, adaptándolo a su ritmo de trabajo y a sus propias necesidades, lo que exige una mayor implicación por su parte.

Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del curso.

El material didáctico objeto fundamental del proceso de enseñanza, estará disponible en el Campus de manera ordenada y en los formatos más idóneos para ajustarlos a las especificaciones del curso. Cada alumno debe trabajarlos de manera autónoma dedicando un tiempo que dependerá de las necesidades individualizadas de cada uno de ellos.

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