1. Reconocer cómo la IA modifica las operaciones, productos y servicios en las empresas.
2. Estructurar marcos de integración de la IA en las operaciones y la gestión estratégica de las empresas.
3. Reconocer aplicaciones prácticas para soluciones de IA y determinar criterios de selección según las necesidades específicas de la empresa.
4. Identificar ámbitos de aplicación de algoritmos como solución en diversos contextos empresariales I.
5. Identificar ámbitos de aplicación de algoritmos como solución en diversos contextos empresariales II.
6. Identificar ámbitos de aplicación de algoritmos como solución en diversos contextos empresariales.
7. Desarrollar estrategias basadas en los distintos métodos de aprendizaje de IA.
8. Desarrollar la capacidad de planificar y ejecutar la implementación de soluciones de inteligencia artificial de manera iterativa y estratégica.
9. Identificar ámbitos de aplicación de algoritmos como solución en diversos contextos empresariales.
10. Capacitar a los participantes en la utilización estratégica de la inteligencia artificial.
11. Evaluar de modo crítico el grado de aplicabilidad de soluciones IA a la situación y contexto de la empresa II.
12. Comprender cómo la IA puede analizar datos a gran escala para facilitar decisiones más informadas y eficientes.
13. Identificar indicadores clave desde los que implementar soluciones IA que mejoren la toma de decisión
14. Capacitar a los participantes en el uso estratégico de la inteligencia artificial aplicado a la toma de decisiones.
15. Evaluar de modo crítico el grado de aplicabilidad de soluciones IA a la gestión de Recursos Humanos de la empresa.
16. Comprender los beneficios tangibles de personalizar la experiencia del cliente a través de tecnologías de IA, en un marco de respeto a la privacidad y la ética.es.
Contenido del programa formativo:
UD 1. Fundamentos e impacto de la IA en las Empresas I
UD 2. Fundamentos e impacto de la IA en la actividad empresarial II
Unidad 1. Unidad Práctica. Optimización de la gestión del correo electrónico I
UD3. Del Plug&Play al desarrollo a medida
Unidad 2. Unidad Práctica. Capacitación y aprendizaje I
UD 4. Conceptos básicos I: los algoritmos que nos rodean
UD 5. Casos de uso I: Algoritmos
Unidad 3. Unidad Práctica. Capacitación y aprendizaje II
UD 6. Conceptos básicos II: Machine Learning y Deep Learning
UD 7. Casos de uso II: ML y DL
UD 8. De la IA al liderazgo: un modelo vectorial
Unidad 4. Unidad Práctica. Análisis de datos y generación de informes II
UD 9. Conceptos básicos III: modelos, entrenamiento y evaluación
UD 10. Casos de uso III: modelos, entrenamiento y evaluación
Unidad 5. Unidad Práctica. Automatización de tareas rutinarias I
UD 11. Recomendaciones para la integración de IA – II
UD 12. IA en la mejora de la toma de decisiones
UD 13. Aplicación en Pymes I - Nivel estratégico
UD 14. Aplicación en Pymes II - Nivel operativo
UD 15. Gestión de Recursos Humanos asistida por IA
UD 16. Estrategias de personalización de la experiencia de cliente
La Modalidad ONLINE se adapta a las características y necesidades de cada
alumno, combinando las metodologías de enseñanza programada y de trabajo autónomo
por parte del alumnado con el asesoramiento de un equipo docente especializado y
mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación, creando un entorno de aprendizaje
activo, próximo y colaborativo en el Campus Virtual, disponiendo de los mejores recursos en un
mismo entorno educativo.
- ENSEÑANZA PROGRAMADA: Persigue transmitir los conocimientos al alumnado sin la
intervención directa de el/la formador/a, a través de la organización y estructuración de los contenidos de
forma secuencial. La realización periódica de ejercicios y pruebas de autoevaluación permiten afianzar lo
aprendido y corregir los posibles errores en el aprendizaje.
- TRABAJO AUTÓNOMO: Sistema de trabajo donde el alumno asume la responsabilidad de su proceso
de aprendizaje, adaptándolo a su ritmo de trabajo y a sus propias necesidades, lo que exige una mayor implicación
por su parte.
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias
relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del curso.
El material didáctico objeto fundamental del proceso de enseñanza, estará disponible en el Campus de manera ordenada y
en los formatos más idóneos para ajustarlos a las especificaciones del curso. Cada alumno debe trabajarlos de manera
autónoma dedicando un tiempo que dependerá de las necesidades individualizadas de cada uno de ellos.
